INTEGRASI METODE FORWARD SELECTION DAN DISTANCE MEASURE UNTUK MENINGKATKAN AKURASI K-MEANS, X-MEANS DAN K-MEDOID PADA PERSEBARAN DATA COVID-19 DI PROVINSI DKI JAKARTA
MEI 2021 HINGGA DESEMBER 2021
Abstract
Virus Covid-19 menarik perhatian global, dimana penambahan jumlah kasus Covid-19 berlangsung cukup cepat serta sudah terjadi penyebaran antar negara. Kota Jakarta merupakan ibu kota Indonesia yang menjadi salah satu pusat pergerakan perekonomian Indonesia sebagai kota terpadat di Indonesia yang menjadi salah satu penyumbang presentase korban terpapar virus covid-19 yang sangat tinggi di Indonesia. Penelitian ini mengintegrasikan metode forward selection dan distance measure untuk meningkatkan akurasi k-means, x-means dan k-medoids pada persebaran data covid-19 di Povinsi DKI Jakarta. Dilakukan percobaan dengan 3 algoritma, 2 distance measure dan penambahan seleksi fitur, kemudian dalam pengolahan data peneliti menggunakan aplikasi Rapidminer Studio. Hasil pengujian dari beberapa metode dan pengukuran jarak dengan tambahan forward selection maupun tanpa forward selection di dapatkan metode terbaik yaitu X-Means menggunakan Euclidean distance. menghasilkan 4 cluster yang kemudian dilakukan uji validasi terhadap hasil cluster yang terbentuk Davies Bouldin Index sebagai metode dalam analisis klaster menghasilkan nilai validitas sebesar 1,132 untuk X-Means tanpa fitur seleksi dan X-Means + Forward Selection dengan Euclidean DBI sebesar 1,336. Yang dapat digunakan sebagai referensi data pola penyebaran virus covid-19 di DKI Jakarta.
References
Penyebaran Covid-19. Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi, 12(1), 59–67.
Covid-19. (n.d.). Retrieved December 11, 2021, from https://corona.jakarta.go.id/id/data-pemantauan
Darmansah, & Wardani, N. W. (2021). Analisis Pesebaran Penularan Virus Corona di Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Metode K-Means Clustering. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 8(1), 105–117. https://doi.org/10.35957/jatisi.v8i1.590
Djalante, R., Lassa, J., Setiamarga, D., Sudjatma, A., Indrawan, M., Haryanto, B., Mahfud, C., Sinapoy, M. S., Djalante, S., Rafliana, I., Gunawan, L. A., Surtiari, G. A. K., & Warsilah, H. (2020). Review and analysis of current responses to COVID-19 in Indonesia: Period of January to March 2020. Progress in Disaster Science, 6. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2020.100091
Nishom, M. (2019). Perbandingan Akurasi Euclidean Distance, Minkowski Distance, dan Manhattan Distance pada Algoritma K-Means Clustering berbasis Chi-Square. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 4(1), 20–24. https://doi.org/10.30591/jpit.v4i1.1253
Putri, R. N. (2020). Indonesia dalam Menghadapi Pandemi Covid-19. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 20(2), 705. https://doi.org/10.33087/jiubj.v20i2.1010
Rothan, H. A., & Byrareddy, S. N. (2020). The epidemiology and pathogenesis of coronavirus disease (COVID-19) outbreak. Journal of Autoimmunity, 109(February), 102433. https://doi.org/10.1016/j.jaut.2020.102433
