Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Data Calon Siswa Baru pada SMK Letris Indonesia 1 Berbasis Web
Abstract
Perkembangan teknologi saat ini seperti badai kebutuhan akan informasi semakin meningkat dan pengolahan data dalam berbagai aspek kehidupan manusia menjadi sangat penting. Perkembangan teknologi juga sangat berpengaruh pada sektor pendidikan. Melalui wawancara ditemukan fakta bahwa panitia PPDB SMK Letris Indonesia 1 masih melakukan pendataan manual dengan mengolah data satu persatu. Tujuan pengelompokkan adalah untuk menerapkan algoritma k-means dalam mengelompokkan kelas dari suatu objek sehingga data menjadi lebih terstruktur. metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode clustering dengan algoritma k-means. Hasil dari penelitian ini adalah mampu membantu SMK Letris Indonesia 1 dalam mengelola data menjadi lebih terstruktur.
References
Asroni, A., Fitri, H., & Prasetyo, E. “Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik)”. Semesta Teknika, 21(1)., Vol. 21, No.1 pp. 60-64, 2018.
Johan Oscar Ong. “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Marketing President University”. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 12(1), Vol. 12, No. 1 pp 10–20, 2022.
Gustientiedina, G., Adiya, M. H., & Desnelita, Y. “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Obat-Obatan”. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 5(1), Vol. 5, No. 1 pp 17–24, 2019.
