Penerapan Algoritma C4.5 Berbasis Particle Swarm Optimization pada Fuzzy Mamdani untuk Prediksi Penerimaan Karyawan Baru
Abstract
Kualitas karyawan dari suatu instansi, salah satunya dapat dilihat hasil perorangan. Pekerja yang memiliki kualitas kerja yang baik sebagai aspek penting dalam menentukan hasil kerja yang memenuhi standar. Namun permasalahannya banyak kary awanan yang memiliki kualitas kerja kurang baik, di Oleh sebab itu dalam penelitian ini bertujuan untuk membangun model dengan mengimplementasikan fuzzy mamdni pada algoritma C4.5 berbasis PSO serta membuktikan apakah tingkat akurasi dalam implementasi fuzzy dapat meningkat dari tingkat akurasi yang dihasilkan oleh algoritma C4.5 berbasis PSO dalam memprediksi penerimaan karyawan baru . Implementasi Algoritma C4.5 berbasis PSO menggunakan 205 data dengan 10 atribut independen dan 1 atribut dependen menghasilkan pohon keputusan dengan jumlah atribut sebanyak 4 atribut dependen dan 1 atribut dependen yang akan digunakan sebagi rule dalam implementasi fuzzy mamdani. Dalam implementasinya diperoleh hasil bahwa implementasi fuzzy mamdani pada algoritma C4.5 berbasis PSO(Particle Swarm Optimization) mampu meningkatkan tingkat akurasi algoritma C4.5 berbasis PSO dari 96,14% menjadi 100% dengan mengalami kenaikan sebesar 3,86 %.
References
Fandy ferdian Haryanto,Seng Hansun,Penerapan alogaritma C4.5 untuk memprediksi calon pegawai baru pada PT.Wise,2017.
Rendragraha Kumara,Catur Supriyanto,Klaifikasi Data Maining untuk penerimaan Seleksi Pegawai Negeri Sipil 2014 Menggunakan Alogaritma Decision Tree C4.5,2014.
Joko Purnomo,Wawan Laksito YS,Yustina Reto Wahyu U,Implementasi Alogaritma C4.5 Dalam Membuat Aplikasi Penunjang Keputusan Penerimaan Pegawai CV. Dinamika Ilmu,2012.
Claudio Fresta S, Rina Christanti, Afi Muftihul S, Roudhotus Sa’diyah,Sistem Pakar Seleksi Karyawan Menggunakan Metode Tsukaoto.
Ahmad Kamsyakawuni, Rachmad Gernowo, Eko Adi Sarwoko, Aplikasi Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Hipertiroid dengan Metode Inferensi Fuzzy Mamdani, Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 2012.
Andani, Sundari Retno, Fuzzy Mamdani Dalam Menentukan Tingkat Keberhasilan Dosen Mengajar, Seminar Nasional Informatika, Yogyakarta: UPN Veteran Yogyakarta, 2013.
Astuti, Puji, Komparasi Penerapan Algoritma C4.5, KNN dan Neural Network Dalam Proses Kelayakan Penerimaan Kredit Kendaraan Bermotor, Jurnal Faktor Exacta, 2016.
Badrul, Mohammad, Perbandingan Algoritma C4.5 dan Neural Network Untuk Memprediksi Hasil Pemilu Legislatif DKI Jakarta, Jurnal Piral Nusa Mandiri, 2014.
David Hartanto Kamagi, Seng Hansun, Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa, Jurnal Ultimatics, 2014.
Defiyanti, Sofi, Penentuan Peminatan Tugas Akhir Mahasiswa Teknik Informatika UNISKA, Jurnal Ilmiah Solusi , 2015.
Dennis Aprilla C, Donny Aji Baskoro, Lia Ambarwati, I Wayan Simri Wicaksana, Belajar Data Mining Dengan Rapid Miner, Jakarta, 2013.
Diana Laily Fithri, Eko Darmanto, Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Naive Bayes, Seminar Prosiding SNATIF, Kudus: Universitas Muria Kudus, 2014.
Endang Supriyadi, Dana Indra Sensuse, Particle Swarm Optimization Dalam Mendeteksi Ketepatan Waktu Kelulusan Mahasiswa : Studi Kasus Poltek LP31 Jakarta "Kampus Depok", Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT), 2015.
Heri Bambang Santoso, Pembangkit Aturan Pada Fuzzy Inference System Menggunakan Fuzzy Decision Tree Untuk Memprediksi Keberhasilan Studi Mahasiswa, Tesis, IPB, 2015.
Imam Sunoto, Lukman, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Harga Jual Sepeda Motor Bekas Dengan Pendekatan Logika Inference System Mamdani, Jurnal SIMETRIS, 2015.
Khafiizh Hastuti, Erwin Yudi Hidayat, Analisis Algoritma Decision Tree untuk Prediksi Mahasiswa Non Aktif, Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi Terapan. Semarang: SEMANTIK, 2013.
Meenakshi, Pankaj Nakar, Application of Fuzzy Logic for Evaluation of Academic Performance of Students of Computer Application Course, Ijraset, 2015.
Mohammed Blej, Mostafa Azizi, Comparison of Mamdani - Type and Sugeno - Type Fuzzy Inference System for Fuzzy Real Time Scheduling, International Journal of Applied Engineering Research, 2016.
Mu'arif, Khoirul, Komparasi Pemodelan Data Menggunakan C4.5 dan C4.5 Berbasis PSO Untuk Memprediksi kelulusan Mahasiswa, Skripsi, Teknik Informatika UDINUS, 2013.
Muhammad Syukri Mustafa, I Wayan Simpen, Perancangan Aplikasi Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Bagi Mahasiswa Baru Dengan Data Mining, Jurnal Citec, 2014.
Nadya Putri Utami, Sugih Arijanto, Arie Desrianty, Usulan Peningkatan Prestasi Akademik Berdasarkan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya, Jurnal Online Institut Teknologi Nasional, 2014.
Nasional, Menteri Pendidikan, Perangkat Akreditasi Program Studi Sarjana(S1), Peraturan Menteri Pendidikan Nasional Republik Indonesia Nomor 73. 2009. 7.
Nurhidayat, Farid, Penentuan Besar Akurasi Metode Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5 Berbasis Particle Swarm Optimization Pada Prediksi Penyakit Diabetes, Skripsi, Teknik Informatika, UDINUS, 2013.
P.Cortez and A. Silva, Using Data Mining to Predict Secondary School Performance. In A. Brito and J. Teixeira Eds., Proceedings of 5th Future Business Technology Conference (FUBUTEC 2008) pp. 5-12, Portugal, April 2008, EUROSIS, ISBN 978-9077381-39-7.
Permana, Rizqi Agung, Seleksi Atribut Pada Metode Support Vector Machine Untuk Menentukan Kelulusan Mahasiswa E-Learning, Jurnal Evolusi, 2016.
Rachmawati Soewono, Rachmat Gernowo, Priyo Sidik Sasongko, Sistem Pakar Identifikasi Modalitas Belajar Siswa Dengan Implementasi Algoritma C4.5, Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 2014: 21.
Rahmatullah, Syaifur, Komparasi Algoritma C.45 dan SVM Berbasis Particle Swarm Optimization Dalam Penentuan Kredit, Jurnal Paradigma, 2016.
Rosmiati, Lili Rusdiana, Aplikasi Berbasis Fuzzy C-Means Dalam Penentuan Predikat Kelulusan Mahasiswa, Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 2016.
S.B. Kotsiantis, C.J. Pierrakeas, dan P.E. Pintelas, Preventing Student Dropout in Distance Learning Using Machine Learning Techniques, In International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information & Engineering Systems, Oxford, 3-5, 2003.
Sandhopi, Sendi Novianto, Erna Zuni Astuti, Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Menggunakan Metode Mamdani Terhadap Prediksi Perilaku Pembeli, Jurnal Techno.COM, 2015.
Sasongko, Theopilus Bayu, Komparasi dan Analisis Kinerja Model Algoritma SVM dan PSO-SVM, Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 2016.
Selvia Lorena Br Ginting, Wendi Zarman, Ida Hamidah, "Analisis dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Berdasarkan Data Nilai Akademik, Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST), Yogyakarta: SNAST, 2014.
