Scientia Sacra: Jurnal Sains, Teknologi dan Masyarakat

Implementasi Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Harga Saham

Tri Hidayati , Dena Wulandari, Weni Gurita Aedi — Mon, 25 Dec 2023 00:00:00 +0700

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma C4.5 dalam memprediksi harga saham dengan hasil yang menjanjikan. Model prediksi yang dibangun mampu memberikan prediksi yang relatif akurat dan konsisten, serta mengikuti tren aktual harga saham. Penggunaan atribut-atribut yang relevan dan metrik evaluasi yang digunakan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang performa model. Penelitian ini memberikan manfaat praktis bagi investor dan pelaku pasar dalam pengambilan keputusan investasi yang lebih informasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 dapat digunakan untuk memprediksi harga saham dengan hasil yang relatif akurat dan konsisten. Namun, penting untuk diingat bahwa prediksi harga saham tetap melibatkan ketidakpastian dan hasil prediksi harus digunakan dengan hati-hati dalam konteks pengambilan keputusan investasi. Studi ini memberikan manfaat praktis bagi investor dan pelaku pasar dalam meningkatkan pemahaman tentang prediksi harga saham dan mengambil keputusan investasi yang lebih informasional.

Perancangan Sistem Alarm Kebakaran Otomatis Berbasis Android Dengan Internet Of Things Menggunakan Fire Detector Sensor

Ramdhani Arat, Saprudin Saprudin — Mon, 25 Dec 2023 00:00:00 +0700

Kebakaran adalah fenomena yang terjadi ketika suatu bahan mencapai suhu kritis dan bereaksi secara kimia dengan oksigen (misalnya) yang menghasilkan nyala api, panas, cahaya, uap air, asap, karbon dioksida, karbon monoksida, atau produk dan efek. Kebakaran bisa terjadi dimana saja maupun itu di gedung kantor, tempat tinggal atau fasilitas publik. Adapun selain di area umum, kebakaran sering terjadi, baik itu ruangan maupun laboratorium, pemicunya pun hampir sama karena kelalaian dan tidak berhati-hati dalam menggunakan alat yang mudah terbakar

Hubungan Model ER dengan Model Relasional dalam Pemahaman Presentasi Data pada Database

Dedin Fathudin — Mon, 25 Dec 2023 00:00:00 +0700

Penelitian ini berfokus pada eksplorasi hubungan antara Model Entitas-Hubungan (ER) dan Model Relasional dalam konteks pengelolaan dan presentasi data pada database, terutama menghadapi tantangan era Big Data. Masalah utama yang ditangani adalah bagaimana Model ER dan Model Relasional dapat berinteraksi dan saling melengkapi untuk meningkatkan efisiensi, keakuratan, dan kemudahan dalam pengambilan keputusan berbasis data. Metodologi yang digunakan melibatkan studi kasus data kematian di Provinsi Jawa Barat, dengan periode pengumpulan data dari tahun 2017 hingga 2019, melibatkan 2106 dataset. Penelitian ini memanfaatkan Model ER untuk mengkonseptualisasikan struktur data dan memvisualisasikan hubungan antar entitas, yang kemudian ditransformasikan ke dalam implementasi Model Relasional untuk analisis lebih mendalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Model ER dan Relasional secara efektif memetakan kerangka data kematian, memungkinkan analisis yang lebih akurat dan komprehensif. Temuan ini memperkuat pentingnya kedua model dalam pengelolaan database modern, memastikan bahwa data disusun dengan cara yang memudahkan pengambilan keputusan yang tepat dan berbasis data.

Implementasi Persediaan Barang Dengan Metode FIFO

Khoirunnisya Khoirunnisya, Suhanda Saputra — Mon, 25 Dec 2023 00:00:00 +0700

Dalam mengetahui kebutuhan barang bulanan yang akan dipesan, PT XYZ harus melakukan pengecekan satu persatu ke masing-masing gudang. Selama ini perusahaan melakukan pemesanan barang kepada pihak ketiga hanya dengan menapsirkan perkiraan stock barang yang tersedia ketika jumlah barang di gudang hampir habis. Ketika permintaan barang terhadap perusahaan melonjak tinggi, seringkali perusahaan tidak dapat memenuhi permintaan tersebut yang berdampak pada membengkaknya biaya persediaan maka dari itu harus diterapkan dengan mengunakan metode FIFO yang berbasis web, dari Analisa dan hasil penelitian sebelumnya menjelaskan metode FIFO ini sangat efektif dalam mengontrol stock barang yang tersedia.

Dalam mengimplementasi metode FIFO disini mengunakan Fitur sort untuk mengurutkan data barang berdasarkan tanggal masuk untuk membantu admin dalam mengecek dan memonitor barang yang masuk yang terlebih dahulu dan yang akan keluar barang mana terlebih dahulu. Namun untuk bagian Gudang di sini peneliti implementasikan tata letak barang dengan mengunakan metode fifo, maka dihasilkan sebuah sistem aplikasi yang merupakan bentuk dari perbaikan system inventory yang dilakukan secara manual dan excel. Aplikasi ini dibuat sebagai pembanding sesuai dengan Analisa dari permasalahan yang terjadi dari pihak PT XYZ

Komparasi Algoritma Klasifikasi C4.5 Dan C4.5 Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Evaluasi Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit Koperasi Di PT. Indah Kiat Pulp & Paper TBK.

Eka Yuni Titik Artaningsih, Abdullah Muhajir — Mon, 25 Dec 2023 00:00:00 +0700

Kredit adalah penyediaan uang atau tagihan yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan pinjam meminjam antara bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam melunasi hutangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga. Sedangkan koperasi adalah badan usaha yang beranggotakan orang-seorang atau badan hukum dengan melandaskan kegiatannya berdasarkan prinsip koperasi sekaligus sebagai penggerak ekonomi rakyat yang berdasarkan asas kekeluargaan. Dalam menganalisa sebuah kredit terkadang seorang analis melakukan analisa tidak akurat, sehingga ada beberapa nasabah yang kurang mampu dalam melakukan pembayaran kredit, sehingga mengakibatkan kredit macet. Banyak penelitian yang menggunakan algoritma C4.5 untuk menentukan kelayakan pemberian kredit tetapi nilai akurasi yang dihasilkan kurang akurat. Dari permasalahan yang ada digunakan sebuah metode klasifikasi sekaligus memprediksi kelayakan pemberian kredit dalam koperasi yaitu dengan dua model, model algoritma C4.5, dan model algoritma C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization (PSO). Setelah dilakukan pengujian dengan dua model yaitu Algoritma C4.5 dan Algoritma C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) maka hasil yang didapat adalah Algoritma C4.5 menghasilkan nilai akurasi sebesar 88% dan nilai AUC sebesar 0,898 dengan tingkat diagnosa Good Classification, namun setelah dilakukan penambahan yaitu Algoritma C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization nilai akurasi sebesar 94% dan nilai AUC sebesar 0,955 dengan tingkat diagnosa Excellent Classification. Sehingga kedua metode tersebut memiliki perbedaan tingkar akurasi yaitu sebesar 6% dan perbedaan nilai AUC sebesar 0,057.

Analisa Perbandingan Kinerja Rest Api Dengan Framework Flask, Laravel, Dan Express JS

Tedi Purwanto — Mon, 25 Dec 2023 00:00:00 +0700

Pertukaran informasi dari aplikasi satu ke aplikasi yang lain menjadi sebuah tantangan tersendiri untuk penerapannya, salah satu teknologi yang digunakan untuk melakukan pertukaran informasi tersebut adalah REST API. REST API memiliki beberapa kendala salah satunya yaitu pada saat fetching data yang memakan waktu, Oleh karena itu perlu dilakukan analisa untuk melihat perbandingan dari masing-masing REST API dalam mengelola response time. Pada penelitian kali ini penulis membuat REST API menggunakan 3 bahasa pemrograman yang berbeda yaitu Python Flask, PHP Laravel dan Javascript Node Js (Express Js) untuk dilakukan komparasi dengan indikator test yaitu 3 virtual user dalam 3 menit dan 6 virtual user dalam 4 menit dengan menggunakan metode GET. Hasil dari perbandingan nilai kinerja ketiga framework menunjukan Express Js lebih unggul dengan response time rata-rata 53 ms dan 58 ms serta error rate 0%, untuk flask mendapatkan response time rata-rata 723 ms dan 1757 ms error rate 0% sedangkan untuk laravel mendapatkan response time rata-rata 556 ms dan 683 ms dengan error rate 1,63% dan 2,58%. Kesimpulan dari penelitian ini Express Js lebih unggul dibandingkan dengan laravel dan flask dalam segi kinerja fetching data dalam penanganan response time, antara flask dan laravel, laravel lebih unggul reponse time tetapi memiliki error rate 1,63% dan 2,58%.

Penerapan IoT untuk Atap Warung Kopi Melalui Telegram

Alvino Octaviano — Mon, 25 Dec 2023 00:00:00 +0700

Seiring berkembangnya teknologi yang semakin pesat sekarang ini membuat manusia lebih kreatif dan terus berinovasi untuk mempermudah kegiatan dan pekerjaan dengan memanfaatkan kemajuan teknologi untukmenyelesaikan masalahnya. Terlebih dengan memanfaatkan Smartphone berbasis Android sebagai sarana komunikasi yang telah banyak berkembangan sekarang ini. Salah satu pemanfaatan smartphone adalah sebagai alat kontrol yang bisa mengendalikan peralatan elektronik dari jarak jauh. Berdasarkan hasil wawancara dengan pemilik usaha warung kopi yang dijadikan sebagai tempat penelitian,peneliti mendapatkan informasi bahwa setiap harinya terdapat banyak pelanggan yang datang untuk memesanmakanan ataupun minuman untuk bersantai di warung kopi. Dari hasil observasi langsung yang telah dilakukan oleh peneliti, masih terdapat permasalahan yaitu belum adanya tempat yang memliki atap untuk dapat dikontrolsecara otomatis ketika berteduh disaat cuaca terik matahari ataupun hujan, sehingga membuat pelanggan raguuntuk duduk di tempat yang terbuka. Selain untuk tempat menikmati kopi, warung kopi juga bisa sebagai tempat untuk mengerjakan tugas kuliah,rapat, berdiskusi, maupun tempat berkumpul. Selain itu warung kopi juga menawarkan konsep interior dan eksterior yang cantik sehingga banyak pelanggan yang nyaman berlama-lama untuk sekedar bersenda gurau

Analisis Hasil Perbandingan Fuzzy Inference System Metode Mamdani Dan Sugeno Dalam Estimasi Produksi Telur

Muhamad Rosdiana — Mon, 25 Dec 2023 00:00:00 +0700

Produksi merupakan bagian penting dari sebuah perusahaan. Untuk mendapatkan hasil produksi yang sesuai harapan, maka diperlukan perhitungan yang tepat dan akurat. Dalam hal ini yaitu membuat estimasi produksi telur yang mengacu kepada parameter-parameter yang sudah ditentukan perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang baik dan mampu memberikan hasil yang akurat. Pada penelitian ini, digunakan sebuah metode yang disebut sistem inferensi fuzzy yang mana sistem ini memiliki tiga metode yaitu Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno. Namun yang dibahas pada penelitian ini adalah metode mamdani dan sugeno. Penelitian ini menggunakan 7 variabel, ketujuh variabel tersebut adalah pakan, berat badan, litter, air minum, suhu, pencahayaan dan vaksinasi. Outputnya yaitu jauh dan mendekati. Metode Mamdani dan Sugeno yang dikomparasikan untuk memperoleh estimasi yang paling akurat. Dari penelitian ini dapat dihasilkan bahwa tingkat akurasi untuk metode Mamdani sebesar 92,68%dan untuk metode Sugeno sebesar 12,19%. Itu artinya metode Mamdani memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan sengan metode sugeno sehingga metode mamdani lebih cocok digunakan untuk mengatasi permasalahan yang terjadi pada PT.Super Unggas Jaya.