Implementasi Methode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Pemberian Nilai Reward Continuous Improvement Karyawan (Studi Kasus: PT. ZZXX)

Authors

  • Bani Bani banyalafa29@gmail.com

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kualitas continuous improvement yang dalam penelitian ini akan saya tulis dengan continuous improvement. PT. ZZXX, Tbk menjalankan program kerja yang memberikan penghargaan atas setiap perbaikan berkelanjutan yang dilakukan dan dilaporkan oleh karyawan dengan tujuan untuk meningkatkan produktivitas perusahaan. Kajian akan melihat beberapa kriteria, yaitu: 1) Kategori continuous improvement, 2) Orisinalitas ide, 3) Nilai efisiensi, 4) Kelengkapan data, 5) Penurunan nilai Cost Down. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Wighting. Metode ini juga dikenal sebagai metode pembobotan. Setiap data continuous improvement akan diberikan nilai pembobotan berdasarkan lima kriteria yang telah ditentukan. Setiap kriteria memiliki nilai poin yang berbeda. Dengan metode ini akan diperoleh data peningkatan kualitas yang objektif, karena pemilihannya didasarkan pada kriteria yang telah disesuaikan dengan identifikasi data perbaikan berkelanjutan. Perbaikan terus-menerus yang mendapat nilai bobot tinggi merupakan cerminan dari kualitas perubahan yang telah dilakukan. Hal ini secara langsung akan mempengaruhi besarnya reward yang diberikan oleh perusahaan kepada karyawan. Dengan demikian, karyawan diharapkan lebih semangat dalam bekerja dan berinovasi.

References

Aulia, R., 2013, Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Beasiswa Di STTH Medan, Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SNASTIKOM 2013), Medan, 13-14 Maret 2013.

Citec Journal, Vol. 2, No. 2, Februari 2015 – April 2015 ISSN: 2354-5771

Eniyati, S., 2011, Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan Untuk Penerimaan Beasiswa Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting),Jurnal Teknologi Informasi Dinamik, Volume 16, No.2, Juli 2011 : 171-176, ISSN : 0854-9524

Konsep dan Aplikasi sistem pendukung keputusan, Kusrini, M.Kom

Kusumadewi, Sri Hartati, Harjoko, Agus; Wardoyo, Retantyo, 2006, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM),Graha Ilmu, Yogyakarta.

Munthe, G.H., 2013, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Sertifikasi Guru dengan Metode Simple Additive Weighting, Pelita Informatika Budi Darma, Volume : VI, Nomor : 2, Agustus 2013, ISNN : 2301 – 9425

Sistem Pendukung Keputusan dengan method Simple Additive Weighting Sari, L. P., 2013, Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Merek dan Tipe Sepeda Motor Berbasis WEB dengan Metode TOPSIS, Jurnal Ilmiah Pelita Informatika Budi Darma “Informasi dan Informatika”, Vol IV, No 3, Hal 78- 83.

Downloads

Published

2021-12-11